ЗДЕСЬ БУДЕТ СТАТЬЯ О ТКАНЯХ..



Ткань 8

180 RUB
добавить в корзину

Ткань 7

360 RUB
добавить в корзину

Ткань 6

340 RUB
добавить в корзину

Ткань 5

180 RUB150 RUB
добавить в корзину

Ткань 4

540 RUB
добавить в корзину

Ткань 3

280 RUB
добавить в корзину

Ткань 2

300 RUB250 RUB
добавить в корзину

Ткань 1

1200 RUB
добавить в корзину

ЗДЕСЬ БУДЕТ СТАТЬЯ О МЕБЕЛИ

Применимость функции нормального распределения  к описанию процессов в природе вызывает определенные сомнения.

Математическая статистика – это очень формализованная наука. И требования к любым построениям очень жесткие.

И, что вполне ожидаемо, многие положения противоречивы.

 

Основой всего является понятие о случайных величинах.

 

Случайными называются величины, которые нельзя сжать без потери информации.

 

В математической статистике имеются зависимые величины. Это такие величины, для которых установлена формула зависимости. И в этом случае вместо набора численных значений или фактов наблюдений можно использовать формулу.

Эта формула может быть приблизительной. Она может учитывать только несколько самых важных факторов. И формула включает в себя только эти важные факторы.

Но такая формула для главных факторов есть.

И в этом случае вместо большого количества экспериментальных данных можно привести формулу. И если формула правильная, то произошло сжатие информации. Мы вместо большого количества измеренных фактов или величин приводим одну формулу.

И в противоположность зависимым величинам есть случайные величины.

И это такие величины, которые меняются случайным образом. И невозможно выделить несколько главных факторов. Поэтому невозможно для этих факторов написать формулу.

При этом

 

Случайные величины описываются функцией нормального распределения.

 

И сразу видна противоречивость такой конструкции.

И понятно, что случайные величины как раз можно сжать без потери информации. Как раз с помощью формулы функции нормального распределения.

Так что в определение случайной величины придется внести изменения. И это лучше сделают сами математики.